EnergyDataDK samarbejder med en bred vifte af living labs

EnergyDataDK er et samlingspunkt for levering og håndtering af energidata fra adskillige nationale laboratorier og dataplatforme. Vores store samarbejdsflade sikrer fleksible og skalerbare testmiljøer for udvikling af nye digitale løsninger for Danmarks bæredygtige udvikling på energiområdet.

Energy system Integration Lab (SYSLAB)

SYSLAB er en eksperimentel facilitet på DTU Risø campus.

SYSLAB er designet som et testmiljø til avancerede kontrol- og kommunikationskoncepter til elnet og sektorkobling. Anlægget strækker sig over et område på ca. tre kvadratkilometer. Infrastrukturen er specielt designet til at teste distribuerede kontrolarkitekturer og har en høj grad af automatisering, hvor næsten hele laboratoriet kan fjernstyres via et API.

PowerLabDK

PowerLabDK er en eksperimentel platform i verdensklasse.

En platform til teknologiudvikling, test og demonstration af bæredygtige el- og energiløsninger. PowerLabDK udfører forskning og innovation i fremtidige energisystemer i alle skalaer fra komponenter til systemniveau.

PowerLabDK-faciliteterne indeholder fleksible testlaboratorier, store eksperimentelle faciliteter og har tæt samarbejde med flere danske living labs.

Smart community Bornholm

Test og demonstration i laboratorium for vedvarende energi i fuld skala.

Som led i målet om at blive CO2-neutral i den nærmeste fremtid er der et tæt samarbejde mellem øens myndigheder, virksomheder og befolkning med fokus på at deltage i relevante udviklingsprojekter, der understøtter øens bæredygtige omstilling.

Den store andel af vedvarende energi i elnettet gør Bornholm til et unikt testanlæg for fremtidens intelligente elnet.

Bornholm udgør desuden ca. 1 % af Danmark og 0,2 ‰ af Europa, hvilket gør data sammenlignelige og skalerbare.

GreenLab Skive

GreenLab Skive en grøn og cirkulær industripark.

En industripark, hvor alle virksomheder forsynes med bæredygtig energi fra flere energikilder i den form, der passer bedst til deres produktion.

Hertil er alle tilsluttet en unik smart grid-løsning, der lader dem dele deres overskydende energiressourcer med hinanden og derved give en omkostningseffektiv opsætning, der resulterer i maksimalt grønne slutprodukter til forbrugerne.

Greenlab Skive er partner, dog indeholder Energydata ikke data fra dette living lab.

IoT Microgrid Living Laboratory

IoT-MGLab er et levende laboratorium på Aalborg Universitet, der har til formål at udvikle og demonstrere omkostningseffektive og komfortorienterede løsninger til fremtidens intelligente hjem.

Det muliggør etableringen af ​​en infrastruktur baseret på tingenes internet (IoT) til et dataintensivt system og dets interaktion med slutbrugere.

IoT-MGLab fungerer også som en demonstrationsplatform, der viser anvendeligheden af ​​lavspændings-jævnstrøms- og vekselstrømssystemer (DC og AC) i fremtidens husholdninger; dette vil øge energieffektiviteten, fleksibiliteten og driftssikkerheden i tråd med den danske strategi for intelligente elnet (smart grids).

IoT-MGLab samarbejder med EnergyDataDK via NEST.

Du kan læse mere her.

DTU Smart Campus

Som Danmarks førende tekniske universitet, stiller DTU bygninger og faciliteter til rådighed.

Formålet er “Living Labs” og udvikling af smarte campus løsninger, således at nye teknologier kan afprøves af forskere, studerende og industrielle partnere inden de udbredes til det øvrige samfund.

Med Smart Campus arbejdes der målrettet for en bæredygtig og energirigtig drift af universitetet til inspiration for andre aktører i samfundet.

Trademark logo EnergyData

Kom med på rejsen...

Bliv en del af vores platform

– enten som et living lab eller dataleverandør​

EnergyDataDK udvikles løbende i samarbejde med vores partnere. Kom med os og bliv en del af en digital innovationshub i hurtig udvikling, der sidestiller datadrevne løsninger med en effektiv grøn omstilling.

EnergyDataDK er en data hub for nye teknologier, tjenester og løsninger inden for intelligente energiløsninger gennem adgang til realtidsdata fra forskellige living labs i hele Danmark, samt muligheden for at forbinde data til både realtids simulator, højtydende databehandling og avancerede optimerings- og kontrolalgoritmer, baseret på maskinlæring og kunstig intelligens.